Job Database

阅读理解能力一直是小学生引以为傲的话题。阅读水平高于同龄人，让他们成为班上最酷的孩子、父母眼中的宠儿，以及操场上的天才。

但随着我们进入2018年......这一切都可能改变。

本周，美国跨国科技公司微软和中国跨国企业集团阿里巴巴宣布，双方均已独立开发出具有与成人相同阅读和理解能力的人工智能（AI）软件。

测试针对的是斯坦福问答数据集，并使用了一系列关于维基百科文章的虚构问题。普通人类的预期得分为 82.305——如果你不知道这个分数是否高，那也是情有可原——而这是人工智能首次不仅与这个分数持平，而且超过了它。微软的人工智能得分为 82.650，阿里巴巴的人工智能得分为 82.440。

一开始，这一成就的价值可能仍不明确。但重要的是要记住这一突破带来了多大的潜力。就像人类一样，计算机必须能够理解主题才能提供答案。虽然它们可以轻松获取预先准备好的数据（比如数据库），但对于像文章这样的松散、不合格的数据来说，获取这些数据要困难得多。

达到与人类相当的分数是搜索引擎、对话式人工智能和自然语言学的一个重要里程碑，因为我们第一次可以直接向计算机（当然，不是任何计算机）提供文本来处理并直接向它提问。想想“哈利在他的第一场魁地奇比赛中是 科威特数字数据 如何抓住金色飞贼的？”在过去，除非有人（人类）在网上发布答案，否则你就没戏了。现在，答案可以来自人工智能阅读文本并充分理解它以提供答案，无需人工干预。

您不必是计算机科学家就能理解这在未来有多大用处。抛开小说不谈，想象一下下次您在高速公路上抛锚，又不想翻阅 600 页的汽车手册来了解如何修理危险信号灯……直接问不是更简单吗？

虽然机器理解并不是什么新鲜事——Facebook、腾讯和三星都曾尝试过——但这些最新突破表明阿里巴巴和微软都已成为该领域的领导者。但这并不意味着机器已经占据了主导地位。得分仅比人类结果高出 0.1 和 0.3，差距不足以提供真正的优势。

然而，中国声称要在 2020 年成为人工智能领域的领导者，俄罗斯总统普京也表示，无论谁赢得人工智能竞赛，都将“成为世界的主宰”，谁知道机器还要多久才能在理解之外的其他领域真正超越我们。