重申一下上周的内容。请记住,相关性不是因果关系。 我最喜欢的例子之一,我最喜欢使用的例子是海豚。海豚成群游泳,有些在群前游动的海豚与在群尾游动的海豚具有不同的特征,就像搜索结果前面的海豚(搜索结果顶部的第 1、2、3 位)与搜索结果后面的第 5、10、15、20 位海豚具有不同的特征。对吧? 因此,我们来分析一下在两种情况下海豚为什么会游到群前。海豚有更大的背鳍和更强壮的鳍状肢。它们也受到更多伤害。它们有伤疤、玻璃碎片或类似的东西,比如鳍状肢上的割伤和擦伤。因此,这两个因素,更大的背鳍和更强壮的 鳍状肢,可能是导致海豚游到群前的原因。
这就是海豚为什么会游到群前的原因。但伤害实际上是 加拿大电话 高度相关的,它与在群落前端游泳有很好的相关性。这是否意味着伤害越大意味着你会在群落前端游泳?如果我们打碎在群落末端游泳的海豚的鳍,它会突然移动到前面吗? 不会。是的,这是相关性而不是因果关系。这是预测人们在群落前端的样子的特征。因此,当我们查看排名时,请记住这是相关性,而不是因果关系。这里的一些特征可能是损坏的鳍状肢,而不是更结实的鳍。因此,在查看时请记住这一点。 话虽如此,让我们来谈谈其中的一些很酷的事情。第一,我们去年 6 月看到的一件事,我们对 Google 和 Bing 以及不同的排名因素进行了大规模分析,查看了两者中 11,000 个搜索结果的相关性。
我们的标准误差非常非常小,因此我们可以非常确定这些相关数字可能涵盖了当时所有的搜索结果。 我们研究了诸如链接根域的数量、标题中的关键字、域名中的关键字、文档长度等因素。我们研究了标题的长度、mozRank 和 PageRank 以及其他数十个功能。我们发现 Google 和 Bing 并没有太大区别。事实上,在很多 SEO 基础知识上,你为 Google 或 Bing 做的事情与你为其他引擎做的事情是一样的。 这真的很酷,因为这意味着我们不必开发一个试图在 Google 上排名靠前的网站和一个试图在 Bing 上排名靠前的网站。