Альтернативы категоризации данных
Posted: Tue Jan 07, 2025 8:59 am
В отчете GetApp отмечается, что категоризация цифровых данных на «публичные», «внутренние» и «конфиденциальные» недостаточна для ограничения доступа к данным и предотвращения нарушений. Категоризация данных может быть эффективной для целей обеспечения соответствия и регулирования, но другие методы оказываются более эффективными для общего управления данными и обеспечения безопасности на предприятии.
Восемьдесят два процента компаний в отчете часто классифицируют данные, а 62% предоставляют сотрудникам неограниченный доступ к этим данным, даже если они им не нужны. Это облегчает действия хакеров и создает бреши для проникновения данных.
GetApp рекомендует более строгие методы данные телефона кипра аутентификации и контроля доступа к данным как наиболее эффективное оружие в борьбе с утечками данных.
Поэтому сотрудники должны иметь доступ только к данным, необходимым для их роли.
В отчете показано, что 51% всех зарегистрированных утечек данных происходит в компаниях, которые предоставляют сотрудникам полный доступ к большим данным. Изменения в безопасности данных, такие как управление участниками учетной записи с помощью Extract Transform Load (ETL) или других методов интеграции данных, могут значительно ограничить утечку данных.
Внедрение этих изменений сейчас полезно, особенно потому, что организации все чаще поощряют сотрудников работать из дома.
Восемьдесят два процента компаний в отчете часто классифицируют данные, а 62% предоставляют сотрудникам неограниченный доступ к этим данным, даже если они им не нужны. Это облегчает действия хакеров и создает бреши для проникновения данных.
GetApp рекомендует более строгие методы данные телефона кипра аутентификации и контроля доступа к данным как наиболее эффективное оружие в борьбе с утечками данных.
Поэтому сотрудники должны иметь доступ только к данным, необходимым для их роли.
В отчете показано, что 51% всех зарегистрированных утечек данных происходит в компаниях, которые предоставляют сотрудникам полный доступ к большим данным. Изменения в безопасности данных, такие как управление участниками учетной записи с помощью Extract Transform Load (ETL) или других методов интеграции данных, могут значительно ограничить утечку данных.
Внедрение этих изменений сейчас полезно, особенно потому, что организации все чаще поощряют сотрудников работать из дома.