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帮助识别导致客户转化的最有影响力的接触点。 缺点 无法讲述整个​​故事，特别是很短。 对早期互动给予最小的重视可能是错误的，这对于吸引新客户至关重要。 寻找营销机构？ 从您的投资中获得可衡量的结果。 3.U型归因 使用此归因模型，您可以为与客户的第一个和最后一个接触点赋予最大权重，而为中间的所有接触点赋予最小权重。例如，如果客户通过 Google 搜索广告找到您，然后与您的 Instagram 帐户互动，注册您的电子邮件简讯，最后通过电子邮件营销活动进行转化，那么您将给予 Google 搜索广告和电子邮件最大的权重活动。

优点 非常适合销售周期较长、需要多个接触点来推动转化 比利时电话营销数据 的公司。 仍然会考虑所有接触点，但会突出显示吸引客户并促成销售的接触点。 缺点 可能会低估某些接触点的价值。 对于销售周期复杂、需要多个接触点的公司来说，转化信用可能分散得太小而无法有效衡量。 多源归因模型 4. 自定义归因模型 这也许是最好、最可靠的归因模型。但它也是最难实施的，需要最强大的营销软件和工具。

该模型可以根据客户的销售周期和目标完全定制。需要深入了解历史趋势才能知道营销渠道的有效性。 使用此模型，您将最深入地了解营销策略的价值。要实施此模型，您只需要知道自己在做什么或与最好的营销专家合作即可。 优点 为客户获取和转化提供最详细、最深入的归因。 根据您的客户及其目标定制营销分析。 缺点 归因模型难以实施。 需要优秀的历史数据和持续数据。 第一次和最后一次触摸模型的问题 要了解首次接触和最后接触模型的问题，您需要首先了解它们的工作原理。