生成式人工智能将在 2025 年改变买家旅程
Posted: Sat Dec 28, 2024 5:51 am
买家与信息互动的方式正在发生变化，从基于关键字的搜索转变为以意图为中心的查询。生成式人工智能现在可以分析上下文以提供综合答案，从根本上改变了买家评估选项和做出决策的方式。买家无需浏览链接列表，而是可以获得根据其需求量身定制的人工智能生成的见解，从而实现更直接、更高效的决策过程。这种转变重新定义了买家的旅程——认知始于人工智能策划的内容，高度相关的见解指导考虑，决策通常在搜索互动中无缝发生。对于 B2B 公司来说，适应这种新动态对于保持知名度和在人工智能驱动的市场中保持相关性至关重要。
截图于 2024-12-04 上午 9.57.06
认知阶段：人工智能增强发现
买家行为的重大转变将决定 2025 年的认知阶段。传统的关键词 希腊 whatsapp 数据库 搜索将被取代。买家现在使用对话式、意图驱动的查询，这些查询反映了他们特定的挑战和目标。生成式人工智能处理这些查询以提供直接和综合的答案，而无需滚动浏览链接列表。这使买家更容易快速获取相关见解，并提高了企业在这个人工智能驱动的生态系统中保持可见性的风险。
为了应对这一转变，企业必须专注于强调权威性和清晰度的内容策略。这与人工智能整理和综合信息的方式密切相关。及时提供有关行业趋势的见解或创建对复杂市场动态的易懂分析，可以将品牌定位为可靠且有价值的资源。通过提供解决关键买家挑战和机遇的内容，企业增加了在人工智能生成的答案中出现的可能性。这确保了他们的专业知识在最重要的时刻得到体现。
这种转变通过提供可立即获取的可行见解来增强买家的信任，从而减少寻找可靠信息所需的努力。对于企业而言，可见性取决于其内容在 AI 选择过程中的可信度和相关性。品牌可以通过制作有意义且以买家为中心的内容，在竞争激烈的生成搜索结果领域中占据一席之地。
考虑阶段：人工智能驱动的个性化
买家的选择越来越多，个性化对于他们的决策至关重要。使用高级数据分析，AI 工具可以呈现具有独特相关性的解决方案。这降低了决策的复杂性并增强了买家的体验。这种转变反映了买家对情境相关性和旅程中不同接触点之间无缝过渡的日益增长的期望。
为了满足这些期望，企业必须调整内容以提供高度针对性的解决方案，以应对细分市场挑战。长尾内容可以预测并回答诸如“为什么这个解决方案最适合我？”之类的问题，并可以帮助企业在买家比较选项时保持相关性。此阶段的成功取决于参与度指标，例如与个性化内容路径互动所花费的时间，这表明成功的企业如何与买家意图保持一致。创造有意义的、以买家为中心的体验是在此环境中建立信任和影响决策的关键。
决策阶段：零点击时代
在决策阶段，生成式人工智能通过分析数据和对最符合买家需求的解决方案进行排名，在影响买家选择方面发挥着关键作用。这种转变缩小了买家的选择范围，并且通常可以直接在搜索摘要中做出决定，标志着“零点击”环境的出现。这对营销人员提出了重大挑战：在买家可能永远不会访问他们的网站而是依赖人工智能生成的推荐的环境中脱颖而出。
买家信任展示可衡量结果的品牌，因此数据驱动的成功案例对于 AI 摘要的可见性至关重要。详细的数据驱动内容（例如展示现实世界影响的成功案例和实用叙述）可以增强信任并展示专业知识。成功的策略优先考虑以买家为中心的主题，例如可靠性、相关性和可衡量的结果，确保内容符合生成 AI 的标准，以显示和排名解决方案。适应这种零点击现实需要专注于制作与买家和推动他们决策的 AI 系统产生共鸣的内容。
关系影响：人工智能时代的购买后参与度
生成式人工智能的影响力已扩展到购买点之外。人工智能通过分析结果并提供可操作的见解，帮助买家评估投资回报。这为企业创造了一个机会，通过个性化内容流和 CRM 系统中的主动参与策略提供持续的价值，从而加深关系。企业可以通过不断满足不断变化的买家需求并展示可衡量的影响来建立信誉并加深客户参与度。此阶段的成功通常通过关键指标来衡量，例如客户保留率、重复购买率以及人工智能驱动的反馈循环在与买家保持有意义的联系方面的有效性。
企业可采取的行动步骤
要在人工智能驱动的市场中取得成功，企业必须采取切实可行的策略来适应生成搜索和不断变化的买家期望。以下是企业可以采取的关键行动，以便在这个新的搜索和决策时代保持可见性、相关性和有效性：
人工智能优化的审计内容
审查和改进现有内容，以确保其具有相关性、权威性和个性化——这是人工智能驱动搜索中可见性的关键要素。
投资长尾和对话内容
开发符合买家意图驱动互动的内容，解决特定问题和特殊需求。
测试和迭代
使用自适应策略不断改进消息传递，利用实时买家数据来优化性能。
提高购买后价值
创建支持客户成功、培养长期关系和鼓励重复参与的支持内容。
生成式人工智能重塑了买家的旅程，改变了买家发现、评估和决定解决方案的方式。从意图驱动的搜索行为到人工智能策划的决策路径，这项技术重新定义了每个阶段的参与度。接受这些变化并调整其战略以适应人工智能能力的企业将在这个不断发展的数字领域中成为领导者，为下一个营销时代的长期成功铺平道路。
截图于 2024-12-04 上午 9.57.06
认知阶段：人工智能增强发现
买家行为的重大转变将决定 2025 年的认知阶段。传统的关键词 希腊 whatsapp 数据库 搜索将被取代。买家现在使用对话式、意图驱动的查询，这些查询反映了他们特定的挑战和目标。生成式人工智能处理这些查询以提供直接和综合的答案，而无需滚动浏览链接列表。这使买家更容易快速获取相关见解，并提高了企业在这个人工智能驱动的生态系统中保持可见性的风险。
为了应对这一转变，企业必须专注于强调权威性和清晰度的内容策略。这与人工智能整理和综合信息的方式密切相关。及时提供有关行业趋势的见解或创建对复杂市场动态的易懂分析，可以将品牌定位为可靠且有价值的资源。通过提供解决关键买家挑战和机遇的内容，企业增加了在人工智能生成的答案中出现的可能性。这确保了他们的专业知识在最重要的时刻得到体现。
这种转变通过提供可立即获取的可行见解来增强买家的信任，从而减少寻找可靠信息所需的努力。对于企业而言，可见性取决于其内容在 AI 选择过程中的可信度和相关性。品牌可以通过制作有意义且以买家为中心的内容，在竞争激烈的生成搜索结果领域中占据一席之地。
考虑阶段：人工智能驱动的个性化
买家的选择越来越多，个性化对于他们的决策至关重要。使用高级数据分析，AI 工具可以呈现具有独特相关性的解决方案。这降低了决策的复杂性并增强了买家的体验。这种转变反映了买家对情境相关性和旅程中不同接触点之间无缝过渡的日益增长的期望。
为了满足这些期望，企业必须调整内容以提供高度针对性的解决方案，以应对细分市场挑战。长尾内容可以预测并回答诸如“为什么这个解决方案最适合我？”之类的问题，并可以帮助企业在买家比较选项时保持相关性。此阶段的成功取决于参与度指标，例如与个性化内容路径互动所花费的时间，这表明成功的企业如何与买家意图保持一致。创造有意义的、以买家为中心的体验是在此环境中建立信任和影响决策的关键。
决策阶段：零点击时代
在决策阶段，生成式人工智能通过分析数据和对最符合买家需求的解决方案进行排名，在影响买家选择方面发挥着关键作用。这种转变缩小了买家的选择范围，并且通常可以直接在搜索摘要中做出决定，标志着“零点击”环境的出现。这对营销人员提出了重大挑战：在买家可能永远不会访问他们的网站而是依赖人工智能生成的推荐的环境中脱颖而出。
买家信任展示可衡量结果的品牌，因此数据驱动的成功案例对于 AI 摘要的可见性至关重要。详细的数据驱动内容（例如展示现实世界影响的成功案例和实用叙述）可以增强信任并展示专业知识。成功的策略优先考虑以买家为中心的主题，例如可靠性、相关性和可衡量的结果，确保内容符合生成 AI 的标准，以显示和排名解决方案。适应这种零点击现实需要专注于制作与买家和推动他们决策的 AI 系统产生共鸣的内容。
关系影响：人工智能时代的购买后参与度
生成式人工智能的影响力已扩展到购买点之外。人工智能通过分析结果并提供可操作的见解，帮助买家评估投资回报。这为企业创造了一个机会，通过个性化内容流和 CRM 系统中的主动参与策略提供持续的价值，从而加深关系。企业可以通过不断满足不断变化的买家需求并展示可衡量的影响来建立信誉并加深客户参与度。此阶段的成功通常通过关键指标来衡量，例如客户保留率、重复购买率以及人工智能驱动的反馈循环在与买家保持有意义的联系方面的有效性。
企业可采取的行动步骤
要在人工智能驱动的市场中取得成功，企业必须采取切实可行的策略来适应生成搜索和不断变化的买家期望。以下是企业可以采取的关键行动，以便在这个新的搜索和决策时代保持可见性、相关性和有效性：
人工智能优化的审计内容
审查和改进现有内容，以确保其具有相关性、权威性和个性化——这是人工智能驱动搜索中可见性的关键要素。
投资长尾和对话内容
开发符合买家意图驱动互动的内容，解决特定问题和特殊需求。
测试和迭代
使用自适应策略不断改进消息传递，利用实时买家数据来优化性能。
提高购买后价值
创建支持客户成功、培养长期关系和鼓励重复参与的支持内容。
生成式人工智能重塑了买家的旅程，改变了买家发现、评估和决定解决方案的方式。从意图驱动的搜索行为到人工智能策划的决策路径，这项技术重新定义了每个阶段的参与度。接受这些变化并调整其战略以适应人工智能能力的企业将在这个不断发展的数字领域中成为领导者，为下一个营销时代的长期成功铺平道路。