Job Database

未来的移动潜在客户数据库将通过AI和富媒体技术，实现更智能、更具吸引力的个性化互动，从而驱动更高转化。

1. AI驱动的超个性化互动：

智能消息推送： AI分析用户的移动设备使用习惯、App活跃时间、地理位置、偏好等，智能决定发送App推送通知、短信还是RCS消息，并在最佳时机发送。
动态内容定制： AI根据用户的实时行为和偏好，动态调整移动营销信息的内容。例如，App内消息可能会根据用户的浏览历史或购物车内容，推荐个性化产品。

预测性潜在客户培育： AI能够预测潜 哥伦比亚ws球迷 在客户在移动设备上的下一步行动，提前部署相应的移动营销内容和转化路径。例如，预测用户即将卸载App，及时推送挽留优惠。
对话式AI的集成： 将AI聊天机器人深度整合到移动营销中，通过即时通讯应用或App内聊天界面，与潜在客户进行智能对话，回答问题，进行初步筛选，并引导转化。
2. 富媒体与沉浸式移动体验：

RCS消息的广泛应用： RCS将成为B2B和B2C移动营销的重要渠道。它允许在短信界面内发送高分辨率图片、视频、轮播图、可点击按钮等，提供类似App的富媒体体验，极大提升互动和转化。
移动视频营销： 制作适合移动端观看的短视频广告、Reels内容，通过引人入胜的视觉故事吸引潜在客户。

AR/VR移动营销： 利用移动设备的AR/VR功能，在App或移动网页中提供虚拟试穿、产品3D模型展示等沉浸式体验，帮助潜在客户更好地了解产品。
可点击的动态组件： 移动营销信息将包含更多可点击、可互动的组件，用户无需跳转到其他页面即可完成简单操作，缩短转化路径。