除了专用数据库的数据模型和性能的技术优势外，其实际操作（包括管理、安全性和可靠性）对于确保应用程序的稳定性和可维护性也至关重要。一个功能强大但操作困难或不安全的数据库很快就会成为一种负担，而不是资产。
管理涵盖了部署、监控、维护和排除数据库故障的难易程度。考虑安装和配置的复杂性。数据库是否提供简单的部署选项，甚至 Docker 镜像或云原生部署模式？部署后，监控其运行状况和性能的难易程度如何？寻找能够洞察关键指标（例如 CPU 利用率、内存使用率、磁盘 I/O、查询延迟和错误率）的强大监控工具。良好的可观察性对于在问题影响用户之前主动识别和解决问题至关重要。自动备份和恢复功能不可或缺。由于人为错误、硬件故障或恶意攻击而丢失数据可能会造成灾难性的后果。确保数据库支持热备份（在数据库在线且可运行的情况下进行的备份），并提供清晰的数据恢复程序。修补和升级也是关键的管理任务。补丁发布的频率是多少？升级程序的复杂程度如何？最大限度地减少升级期间的停机时间是一个重要的运营问题，尤其是对于关键任务应用程序而言。
安全性是一个多方面的考虑因素。从最基本的层面来说，评估数据库的身份验证和授权机制。它是否支持强大的用户身份验证方法，包括与企业身份提供商（例如 LDAP、OAuth）的集成？精细授权，允许您为不 亚美尼亚 vb 数据 同的用户和角色定义精确的权限（例如，对某些集合的只读访问权限，对其他集合的写访问权限），对于遵守最小特权原则至关重要。数据加密，无论是传输中（客户端-服务器通信）还是静态（存储在磁盘上的数据），对于保护敏感信息免遭未经授权的访问都至关重要。寻找对网络通信的 SSL/TLS 支持以及对静态数据进行透明数据加密 (TDE) 或应用程序级加密的支持。审计功能（记录所有数据库活动）对于合规性、取证分析和检测可疑行为至关重要。了解数据库的漏洞管理流程及其解决安全漏洞的记录也很重要。
可靠性是指数据库即使在发生故障的情况下也能保持正常运行和持续执行的能力。高可用性 (HA) 通常是生产系统的关键要求。这涉及设计数据库架构以最大限度地减少停机时间。寻找诸如自动故障转移之类的功能，如果主数据库实例发生故障，备用副本将自动接管，从而最大限度地减少服务中断。复制策略（例如主副本或多主设置）是实现高可用性和数据冗余的关键。灾难恢复 (DR) 比 HA 更进一步，专注于从可能影响整个数据中心或区域的灾难性事件中恢复。这涉及地理上分散的数据副本和强大的恢复计划。了解数据库的一致性模型（例如，强一致性、最终一致性）也是可靠性的一部分，因为它决定了数据更改在副本之间传播的速度，以及为不同客户端的数据可见性提供哪些保证。对于关键任务应用程序，确保您选择的专用数据库能够通过其内置的可靠性功能和您的运维实践满足您的正常运行时间服务级别协议 (SLA) 至关重要。任何应用程序的长期成功都很大程度上取决于数据库的运维稳健性。