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一、用户行为分析能干啥 用户行为分析是数据分析的一个重要领域，特别是在数字化服务行业中，主要目的是通过深入研究用户群体的流量动向以及操作行为特征等，来了解用户与产品间的关系、效果、趋势，以帮助我们优化产品设计、提升用户体验并驱动业务决策。 说人话就是： 什么样的人，适合做端产品经理？ 要想成为优秀的端产品经理，懂业务和懂产品是两个很重要的标准。端赛道非常细分，产品迭代和推广的速度也很慢，这就产生了大量工作机会... 查看详情 > 监测用户在产品上做出了哪些行为、是否符合预期、有什么特征、问题在哪里，然后看看产品上需要做些什么调整或迎合用户的特征偏好来决策啥的。

二、用户行为分析有啥优势 . 具备一定的客观性与真实性 被动采集的行为数据有时候比用户口述反馈的信息要更真实有效，一方面更加直接，另一方面也少了些用户心理设防（霍桑效应）； 体验优化法宝之「用户行为分析」构建篇 . 具备一定的代表性与准确性 由于是群体性的大数据，所以更有代表性，并且是即时的数据记录，不容易记混记错，准确性也更好； 体验优化 以色列赌博数据 法宝之「用户行为分析」构建篇 . 具备可持续性与可追溯性 通过数字化技术实现。 可以伴随产品发展持续的采集数据，可以较为方便的对追溯分析； 体验优化法宝之「用户行为分析」构建篇 . 具备一定的不可代替性 用户行为的背后依旧是人文心理等方面的内容分析或业务场景化决策，往往

离不开人工的加持介入； 体验优化法宝之「用户行为分析」构建篇 三、实施构建的流程 以下是对用户行为分析的工作流图解，由于不同企业的诉求有差异，以下工作流仅代表大部分用作交流； 四、关键节点拆解说明 此次主要聊聊基础的上手运用与注意事项，不涉及过深或难以理解的部分，如果说用户行为分析可以到达高等数学的程度，那么此次就讲讲加减乘除好了，师父领进门，修行靠个人，各位看客请上座！ 体验优化法宝之「用户行为分析」构建篇 . 目标需求拆解 ）什么时候开始？ 首先你的产品得有流量，然后得有一个关乎到用户行为的目标，例如想看看用户流量分布、了解功能使用频率、任务执行的漏斗关系、用户行为偏好、用户数据画像构建等，这个时候就可以考虑开始了，不然就可能南辕北辙费力不讨好。