Job Database

多源公司資料集的處理分為幾個關鍵步驟：

過濾。我們對核心資料集進行了過濾，刪除了空的或低價值的記錄。
打掃。標準化日期格式和刪除 HTML 標籤等操作可以使資料集更具可讀性、一致性和可操作性。
豐富。我們使用專有方法添加附加字段，包括專門指導的大型語言模型 (LLM)，它使我們能夠提取更準確的公司描述、類別和關鍵字。
製圖。我們將清理後的資料映射到其他來源，並將所有內容統一為單一輸出。
主要優勢
減少資料集大小。透過匯總和提煉來自多個來源的數據，我們顯著減少了您需要處理的數據集的大小。這意味著更快的數據處理和更容易的數據管理。
節省數據工程資源。我們代表客戶處理耗時的資料收集和處理步驟，這意味著節省寶貴的資料工程資源。處理資料清理的所有細節意味著您的資料工程師可以專注於策略任務而不是常規資料處理。
價值實現時間更短。刪除低價值記錄並僅使用相關且乾 台灣數據 淨的欄位簡化資料結構意味著我們的客戶將有更多時間從資料中提取價值，而不是解決原始資料有時出現的挑戰。
提高數據品質。我們對該資料集進行了廣泛的處理，包括清理、聚合和豐富的附加價值，消除了冗餘並確保了資料的全面性和高品質。
來自歷史數據的見解。對於該數據集，我們還匯總歷史數據，標記某些公司指標隨時間變化的百分比，這些指標表明增長趨勢，例如員工人數、社交追隨者、活躍職位發布數量和評論。透過我們的任何其他數據產品都無法輕鬆獲得如此細粒度的數據。
誰將受益？
此資料集非常適合需要從網路資料的角度全面了解公司的企業。它在投資情報、市場研究、競爭分析、潛在客戶開發、資料豐富等領域特別有用。

對現有產品的影響
多源公司資料為目前從各個來源購買單獨資料集的客戶提供了更有效率、更具成本效益的替代方案。透過轉換到這個聚合資料集，您將體驗簡化的工作流程，而不會犧牲資訊的深度和廣度。

結論
我們希望多來源公司資料的推出能成為B2B網路資料領域的重要里程碑，並為資料價值和實用性樹立新的標準。

如需了解有關數據集的更多信息，請立即聯繫我們的銷售團隊。