ອັນໜຶ່ງແມ່ນລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML). ຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບ AI ສາມາດຮຽນຮູ້ຮູບແບບ ແລະການພົວພັນຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ກ່ອນແລ້ວ. ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອພວກເຂົາປະເຊີນກັບຂໍ້ມູນໃຫມ່ຫຼືຂະບວນການທີ່ສັບສົນ, ພວກເຂົາສາມາດ "ຄິດ" ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດການຄາດເດົາຫຼືຄໍາແນະນໍາ.
ອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP). ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ຕົວແບບພາສາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃຈ, ຕີຄວາມຫມາຍ, ແລະສ້າງພາສາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ.
ຕົວຢ່າງຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ ai
ເທກໂນໂລຍີນີ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໂດຍສະເພາະໃນການພັດທະນາ chatbots ທີ່ໃຊ້ AI ແລະອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ.
AI ທົ່ວໄປ
ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Writer ຂ້າງເທິງ.
ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການທຸລະກິດ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການທຸລະກິດ AI (AI-BPA), ຫຼືອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະ, ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ AI ກັບເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດຂອງທ່ານເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບວຽກງານທຸລະກິດຈໍານວນຫນຶ່ງ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ອັດຕະໂນມັດວຽກງານຊ້ໍາຊ້ອນ, ແຕ່ຍັງເພີ່ມຊັ້ນຂອງປັນຍາໃຫ້ກັບອັດຕະໂນມັດນີ້ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ.
ຄິດເຖິງການຈັດຕາຕະລາງພະນັກງານຮ້ານອາຫານເປັນຕົ ຂໍ້ມູນ telegram ວຢ່າງ. ແນ່ນອນ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມື BPA ແບບດັ້ງເດີມເພື່ອຈັດສັນວຽກອັດຕະໂນມັດໃຫ້ກັບພະນັກງານໃນບາງຂອບເຂດ. ແຕ່ເພື່ອໃຫ້ມັນເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ເຈົ້າຍັງຕ້ອງເຮັດວຽກຫຼາຍດ້ວຍຕົວເອງ.
ຍົກຕົວຢ່າງ, ເຈົ້າຍັງຕ້ອງໄດ້ວິເຄາະຈຸດແຂງ, ຈຸດອ່ອນ, ແລະການປະຕິບັດຂອງພະນັກງານດ້ວຍຕົນເອງກ່ອນທີ່ຈະມອບວຽກໃຫ້ພວກເຂົາ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ການແຊກແຊງຂອງມະນຸດຈະກາຍເປັນຫນ້ອຍທີ່ສຸດ. ໂດຍຜ່ານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຄື່ອງມືສາມາດຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການປະຕິບັດທີ່ຜ່ານມາຂອງພະນັກງານຂອງທ່ານ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນຄິດໄລ່ພະນັກງານທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບວຽກງານທີ່ແນ່ນອນແລະຊົ່ວໂມງແລະຈັດສັນວຽກງານຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.
ແລະຖ້າມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດເກີດຂຶ້ນ - ສົມມຸດວ່າພະນັກງານໂທຫາເຈັບປ່ວຍໂດຍບໍ່ຄາດຄິດ - ເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງຕົກໃຈ. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຊອກຫາພະນັກງານອື່ນທີ່ມີຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ຄ້າຍຄືກັນແລະປັບຕາຕະລາງຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.
ເວົ້າກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ AI, ມີສອງອັນທີ່ສໍາຄັນ
-
- Posts: 16
- Joined: Mon Dec 23, 2024 3:55 am