ຂໍ້ຈໍາກັດອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການນໍາໃຊ້ການຕິດຕາມຂໍ້ມູນຄູ່ມື. ຂໍ້ມູນມັກຈະຖືກເກັບເອົາດ້ວຍຕົນເອງໂດຍຜ່ານແບບຟອມ, ສະເປຣດຊີດ, ຫຼືໄຟລ໌ເຈ້ຍ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນຫຍຸ້ງຍາກໃນການວິເຄາະແລະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈເພື່ອປັບປຸງຄວາມພະຍາຍາມສ້າງຜູ້ນໍາ B2B ຂອງທ່ານ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, AI ແກ້ໄຂບັນຫາສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້. ເທັກໂນໂລຍີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໄດ້ເປີດໃຊ້ວິທີການປະດິດສ້າງເພື່ອປັບປຸງ
ການຜະລິດນໍາຫນ້າການຂາຍ B2B
.
ລອງມາເບິ່ງບົດບາດສະເພາະຂອງ AI ໃນການເພີ່ມຍຸ ຖານຂໍ້ມູນສະເພາະໂດຍອຸດສາຫະກໍາ ດທະສາດການຜະລິດນໍາ B2B.
ເຕັກໂນໂລຍີ AI ສາມາດວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບແຄມເປນການຜະລິດນໍາຂອງທ່ານ. ຊຸດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະກອບມີຂໍ້ມູນລູກຄ້າ, ເຊັ່ນ: ປະຊາກອນ, ປະຫວັດການຊື້, ແລະພຶດຕິກໍາເວັບໄຊທ໌. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນຕະຫຼາດເຊັ່ນ: ແນວໂນ້ມອຸດສາຫະກໍາແລະຂໍ້ມູນຄູ່ແຂ່ງຍັງສາມາດຖືກວິເຄາະ.
ດ້ວຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້, AI algorithms ສາມາດກໍານົດຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມທີ່ທ່ານອາດຈະເບິ່ງຂ້າມ. ໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະ ແລະພຶດຕິກໍາສະເພາະ, AI ສາມາດຊີ້ບອກໂປຣໄຟລ໌ລູກຄ້າທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອແນໃສ່ການສ້າງຜູ້ນໍາ ແລະຄວາມພະຍາຍາມບໍາລຸງລ້ຽງຂອງທ່ານ.
ເບິ່ງຄູ່ມືນີ້ໂດຍ
ການໂຈມຕີ
ການໃຫ້ຄະແນນຜູ້ນໍາພາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ
-
- Posts: 16
- Joined: Mon Dec 23, 2024 3:55 am