在营销方面，迄今为止预计的四种人工智能中的两种已经得到应用。
当前和未来的营销人工智能类型
下面让我们看看已经在营销中应用的人工智能类型，以及在不久的将来在营销部门中可能成为现实的人工智能。
1.- 反应式人工智能
反应式人工智能是一种无记 南非电话号码 忆系统，旨在执行非常具体的任务。由于不记得以前的结果或决定，他们只使用当前可用的数据。反应式人工智能起源于统计数学，可以分析大量数据以产生看似智能的结果。
这种人工智能应用于营销部门的一个例子是一些电子商务根据用户以前的购买情况提供的产品推荐。 Netflix Suggestions 也使用这种类型的人工智能来建议下一个要观看的内容。
2.- 内存有限的人工智能
与反应式人工智能不同，这种形式的人工智能可以记住过去的事件和结果，并随着时间的推移监控特定的对象或情况。内存有限的人工智能可以使用过去和现在的数据来决定最有可能帮助实现预期结果的行动。然而，虽然内存有限的人工智能可以使用特定时间段内的过去数据，但它无法将该数据保留在过去经验库中以供长时间使用。随着使用更多数据进行训练，内存有限的人工智能可以提高其性能。
在营销中，这种人工智能用于从头开始生成文本，是生成式人工智能的基础。ChatGPT 、Gemini 或 DeepAI等工具依赖有限内存的 AI功能来预测您正在生成的内容中的下一个单词、短语或视觉元素。
3.- 人工智能中的心智理论
这种类型的人工智能仍然主要是理论上的，但可以使人工智能更紧密地模仿人类关系。通过理解人类的动机和推理，这种人工智能可以根据人们的个人情感需求和意图来调整与人们的互动。此外，这种人工智能还能够理解艺术作品和论文并将其置于情境中，这是当前的生成式人工智能工具无法做到的。
人工智能专家预计，这项技术能够分析声音、图像和其他类型的数据，以识别、模拟、监控和适当地响应人类情绪。这可以通过根据消费者的个人情绪状态与消费者进行个性化互动来提供显着的营销优势，从而有可能提高营销策略的有效性。