为了回答这个问题，我开展了自己的数据新闻项目，研究数据新闻驱动的链接建设现状！（我知道，这是元新闻。）
主要目标是了解主要出版物（值得推销内容的地方）如何谈论来自外部来源的数据新闻发现。通过了解数据新闻的报道方式，我们为了解哪些类型的数据新闻、主题和推广策略对建立链接最有效奠定了基础。
我们提取了 8,400 篇包含“研究 HR HR电子邮件列表 发现”文本的文章。此关键词被用作一种启发式方法，用于查找由外部来源创建的数据驱动新闻报道（不是由新闻出版物内部完成的）。然后，我们为这些文章补充了其他数据，包括建立的链接、社交分享和 Google 的机器学习主题分类。
Google 分类器得出的类别可以根据文章标题中的关键词分为多个层级，为我们提供了四种方式来显示每个类别中的结果：主要主题区域（包含所有相关子类别）、仅第一个子类别、仅第二个子类别和仅第三个子类别。
哪些媒体最常报道外部宣传的数据驱动故事？
首先，让我们来看看哪些顶级新闻媒体报道了“研究发现”（即由外部来源推介的任何项目，这些项目进行了一项有“发现”的调查或研究）。
对于进行研究的公司来说，他们希望赢得媒体报道，这些顶级网站是主要目标，其编辑指南清楚地将外部研究结果的推介视为有吸引力的内容。
科学类网站排名靠前并不令人意外，因为它们天生就比其他出版物更有可能谈论研究。但《独立报》、《每日邮报》、《卫报》、《CNN》、《华盛顿邮报》和 NBC 新闻等网站也都排名靠前，这让我们能够深入了解哪些知名、值得信赖的新闻来源愿意发布外部研究。