数据储存与加工 搜索引擎的质量取决于搜索策略和数据质量。低质数据泛滥，对用户的浏览体验造成了严重的负面影响。这是当前中文搜索为人所诟病的原因之一。在htgt、文心一言等IG工具迅速发展的情形下，这种影响将会愈发严重。因此，数据在存储时，除了本身实体属性外，还需要引入一些额外的标签对数据质量进行多方面评价。 对于房源信息，数据库通常会录入房源的标题、名称、类型、位置、价格、户型、面积、楼层、朝向、发布时间等字段，同时这些将这些数据做结构化处理，方便搜索引擎和其他业务查询。
除此之外，也可以引入房源质量评分、评分、户型评分、评标签或指数，作为召回策略的条件。 召回方式 与大多搜索引擎系统一样，房产搜索引擎通常采取多路召回策略，下面介绍几种常用的召回策略： 文本索 埃及 whatsapp 数据 引召回：文本索引通常使用倒排索引方式。预先构建关键词-包含关键词文档的索引，根据用户输入的关键词，对房产数据库中的已有的索引进行检索，查找包含关键词的房源文档信息。例如，用户在平台搜索“三室两厅”，搜索引擎根据数据库中查找包含“三室”和“两厅”的文档索引，从中返回符合搜索条件的房源信息并呈现给用户。
精准召回：根据用户输入的召回条件，从房产数据库中筛选出符合条件的房源信息，保证召回的准确性和完整性。例如，用户在房产平台搜索“深圳市罗湖区，平米以下的二手房”。根据用户输入的qery，不进行纠错、扩展等操作，优先在数据库中筛查找符合qery的房源信息。 同义词改写：将用户输入的qery转换为相似的同义词，从而扩大召回范围，提高召回的覆盖率。例如，当用户在房产平台搜索“带阳台的房子”，搜索引擎可以将“阳台”改写为“露台”，“阳光房”等同义词，从而扩大搜索范围，提高召回率。