人工智能出现之前和出现之后，搜索将如何获得答案

[sadiksojib35]

Ahrefs 等知名 SEO 发布商的预测表明，随着用户越来越依赖这些摘要进行查询，AI 概览的兴起可能会导致自然点击量大幅下降。但是，总体影响仍不确定，并且可能因搜索意图的类别而异。例如，具有强烈信息重点的查询将看到更多的零点击次数，而交易或导航意图仍可能带来大量自然流量。此外，公众对 AI 生成内容的信心起着至关重要的作用；随着用户对 AI 概览越来越满意和信任，点击自然结果的倾向可能会稳定下来或继续下降。

人工智能幻觉
人工智能幻觉是指人工智能生成的信息不准确，这对大型语言模型来说是一项重大挑战。当人工智能系统生成的内容在最好的情况下是过度自信，在最坏的情况下是事实错误、毫无意义或与已知信息不一致时，就会发生这种情况。

谷歌在推出 SGE 时谨慎行事，避免猜测或提供虚假或不 印度尼西亚电报数据 准确的信息，尤其是在健康和金融等 YMYL（你的钱，你的生活）主题上。然而，《大学投资者》网站发现，谷歌人工智能 在 43% 的金融相关搜索中不准确。

例如，在搜索“哪些大学的学费最高？”时，The College Investor 建议凯尼恩学院是最昂贵的，而该学院甚至没有被列入谷歌的 AI 结果列表中。

院校结果列表
人工智能幻觉可能源于人工智能信任错误的人类信息来源或误解准确信息。一个令人担忧的例子是，有人故意试图通过 在 Reddit 上提供有关伦敦餐馆的虚假信息来操纵谷歌的人工智能概览。他们的目标是什么？让游客——尤其是有影响力的人——远离他们最喜欢的当地餐馆。

这种做法暴露了依赖网络信息的人工智能系统的一个关键弱点。它表明人工智能在传播错误信息方面是多么脆弱，可能会导致用户收到不准确或误导性的查询答案。此外，社交媒体上还流传着一些离谱的人工智能概述示例。例如，Peter Yang 的 X 帖子展示了谷歌推荐胶水以确保奶酪粘在披萨上，并建议 您每天吃一块石头！

让 Google 为您搜索
现在，我们很容易嘲笑一项新技术，尤其是像人工智能这样需要学习和不断进步的技术——但这些人工智能概述真的有用吗？

“有时你想要一个快速答案，但你没有时间拼凑所需的所有信息。搜索将通过 AI 概览为你完成这项工作”
- Liz Reid，Google 搜索副总裁
谷歌报告称，其已使用 AI 概览数十亿次，当人们使用它们时，他们不仅搜索更频繁，而且对结果的满意度更高。