WhatsApp 作为一款超大规模应用，其缓存策略不会是单一的 LRU 或 LIRS，而是根据缓存层级、数据类型和访问模式的特点，采用多种缓存策略的组合。每种策略都有其适用场景和优缺点。
1. 客户端本地缓存策略
在用户设备上的本地缓存（如 SQLite 数据库）是第一层缓存，也是最关键的。
策略： 主要基于数据的新鲜度、用户活跃度和存储空间限制。
新鲜度优先： 确保最新接收和发送的消息始终在本地可用。
聊天活跃度： 频繁访问的聊天（例如，用户最近聊过的 50 个会话）的历史消息会被更长时间地保留在本地。
基于时间的淘汰： 对于非常老的、不活跃的聊天记录，可能会在达到一定时间（例如一年）后从本地数据库中清除，或者在设备存储空间不足时优先清除。
用户手动管理： WhatsApp 也允许用户手动清除特定聊天的历史记录，这直接影响本地缓存。
存储空间限制： 当设备存储空间不足时，操作系统或 WhatsApp 自身会清理缓存数据，通常会从最不常用的聊天开始。
适用性： 这种策略不是简单的 LRU，因为它还考虑了消息的新鲜度和用户对聊天的互动程度。它更像是一个混合策略，结合了新鲜度、活跃度和存储容量管理。
2. 服务器端内存缓存策略
服务器端内存缓存（如 Redis、Memcached）是第二层缓存，用于减轻后端数据库负载并加速实时数据访问。
缓存数据类型：
用户在线状态： 极高频率访问，生命周期短。
最近的聊天消息片段： 对于活跃聊天，用户发送/接收的最新 N 条消息。
热点用户/群组元数据： 频繁查询的群组名称、用户头像 URL 等。
会话令牌/授权信息： 用于快速验证用户请求。
策略：
LRU (Least Recently Used)： 这是最常见的内存缓存淘汰策略。
原理： 当缓存空间不足时，淘汰最近最少使用的数据。
适用性： 非常适合消息缓存、用户状态、热门 洪都拉斯 whatsapp 数据库 元数据等。因为最近访问的数据最有可能再次被访问。
WhatsApp 应用： 消息缓存可能基于 LRU，确保最活跃的聊天和最新消息始终在缓存中。用户状态、会话信息等也适合 LRU。
LFU (Least Frequently Used)：
原理： 淘汰使用频率最低的数据。
优点： 对于“热点”数据（访问频率高但可能不是最近访问的），LFU 表现更好。
缺点： 实现相对复杂；如果一个数据在短时间内被高频访问，然后不再访问，它可能会在缓存中停留很长时间。
WhatsApp 应用： 对于一些长期热门但访问模式不规律的群组或用户元数据，LFU 可能有用。
TTL (Time-to-Live) / 基于时间的失效：
原理： 为每个缓存项设置一个过期时间，到期后自动从缓存中移除。
适用性： 对于用户在线状态等瞬时数据非常重要，因为其时效性很强。会话令牌也有明确的过期时间。
WhatsApp 应用： last_seen_timestamp 或在线状态会设置较短的 TTL。消息缓存也可能设置 TTL，以确保旧消息最终被清理，腾出空间给新消息。
Write-Through / Write-Behind / Write-Back： 描述的是缓存与持久化存储之间写入一致性的策略。
Write-Through： 写入同时更新缓存和持久化存储，确保数据一致性，但写入延迟较高。
Write-Behind / Write-Back： 写入先更新缓存，然后异步地写入持久化存储。写入延迟低，但有数据丢失风险（如果缓存宕机）。
WhatsApp 应用： 对于消息写入，可能会采用 Write-Behind 或异步消息队列，以追求极致的写入吞吐量。
为何 LRU 常见但不够？ LRU 简单高效，但对于像 WhatsApp 这样拥有不同类型数据和访问模式的系统，单一的 LRU 不足以为所有数据提供最佳性能。例如，一个在早上被大量访问，然后一整天不被访问的数据项，在 LRU 中可能会被保留很长时间，而如果它不再需要，则会浪费空间。LIRS (Low Inter-reference Recency Set) 等更复杂的算法试图结合访问频率和最近性，但它们通常在特定场景下有优势，且实现更复杂。对于绝大多数场景，LRU 及其变种加上 TTL 已经足够高效。
3. CDN 缓存策略
CDN 缓存策略主要由 CDN 提供商管理，通常也是基于 LRU 和 TTL 的组合，并考虑地理位置和热门程度。
缓存数据： 媒体文件（图片、视频、音频）。
策略：
地理位置： 将内容缓存到离用户最近的边缘节点。
LRU： 边缘节点空间有限，淘汰最近最少访问的媒体文件。
TTL： 媒体文件可能设置缓存过期时间，定期从源站重新验证。
预热/预加载： 对于预计会成为热点的媒体内容（例如，在某事件发生前），可以提前将其推送到 CDN 边缘节点。
总结
WhatsApp 的缓存策略是多层、混合的。
客户端本地： 结合新鲜度、用户活跃度和存储容量管理，确保用户核心数据（消息、联系人、群组）的快速离线访问。
服务器端内存： 主要依赖 LRU 和 TTL。LRU 用于通用数据，TTL 用于时效性强的瞬时数据（如在线状态）。
CDN： 也是 LRU 和 TTL 的组合，侧重于媒体文件的全球分发和加速。
这种分层、精细的缓存策略使得 WhatsApp 能够在面对海量数据和高并发请求时，依然保持卓越的性能和响应速度。