量化客户满意度程度

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rumana777
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量化客户满意度程度

Post by rumana777 »

除了自由文本问题之外,客户满意度回答还会以类似李克特量表(1-10 评级)的形式记录反馈。

它可以让顾客更准确地表达他们的满意度/幸福感,而不是选择是或否的答案。


根据答案,你可以将响应分为不同的组,以便 现金应用数据库 单独解决,就像在NPS 调查中所做的那样。



2. 追踪用户体验/用户界面策略的影响
拥有一个合并的数字而不是一个有数百个响应的白板,可以更轻松地跟踪您的体验和转化优化工作的绩效。

创建客户满意度调查可以通过 CSAT 分数或CES分数等数字全面了解客户的整体情绪。

然后,您可以深入研究每个回应,发现他们的痛点、问题和其他不满,对其进行处理,部署解决方案并重新启动满意度调查。

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CSAT 分数的波动可以帮助您更快速、几乎实时地跟踪进度。它为您节省了数小时的时间,让您无需再检查每个答案以衡量您的策略的影响。


3. 比较不同渠道的满意度
客户满意度调查是设计和映射全渠道体验的重要组成部分。


例子

假设你必须在移动应用和网站上规划购物体验。因此,你需要在两个渠道的结账流程结束时部署客户满意度调查。

收到评分和反馈后,您可以快速进行比较。如果差异很大,请开始分析回复,以确定是什么让一个渠道比另一个渠道更令人满意。

您可以在各种渠道的不同接触点应用相同的策略,例如网站、应用程序、产品、服务接触点、线下互动等。

它有助于跟踪不同渠道的客户满意度,以设计更好的解决方案并优化他们的体验。

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4. 对结果进行基准测试
用数字来表达满意度的另一个重要方面是基准测试。

全球有超过三分之一的公司使用 NPS 等客户满意度调查。此外,每年还有很多公司发布不同行业的 NPS 基准分数。

这意味着您可以即时访问大量数据,以对您的 NPS、CSAT 和行业标准的其他分数进行基准测试,以了解您的立场。

以下是 2020 年全球各行业的 NPS 分数:
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