数据连接和数据混合是将数据组合起来进行分析的类型。数据连接是指使用来自同一来源的数据；例如，您可以在 Excel 中组合来自三个不同电子表格的数据以进行分析。另一方面，数据混合的范围更广，因为它允许您更进一步 - 您可以使用多个来源来收集和混合数据。
简而言之，数据连接就是合并来自一个来源的数据。另一方面，数据混合使用不同的来源，因此从数据混合中获得的见解比数据连接更复杂（因此也更强大）。如果您可以访问 Excel 电子表格、Oracle 表、SQL 数据库和数据提供商中收集的数据，那么将它们全部结合起来的唯一方法就是实施数据混合。
数据融合的好处
数据混合的主要优势之一是，您几乎有无限的可能性获 学生资料 得洞察，因为您可以将任意数量的数据集混合成一个数据集。这可能包括来自您网站、人力资源部门、CRM 系统的用户生成的数据，或来自 DaaS 提供商的数据，例如社交媒体数据和网络分析。通常，数据混合适用于结构化数据和非结构化数据。
数据混合的主要优势之一是它允许非技术人员快速获得数据洞察。例如，如果您熟悉维恩图，数据混合具有相同的效果：仅查看月度销售额可能不会给您带来太多洞察。但是，如果您将其与月度配额数据相结合，您将能够产生独特的洞察。
其次，数据融合在消除盲点方面非常快捷。拥有多个数据孤岛对许多业务专业人员来说都是一个挑战。当您需要做出业务决策时，数据融合可让您整合多个来源。
然而，数据融合并非没有挑战。除非您购买数据，否则获取所有这些信息的访问权限可能非常耗时，而且整个数据融合过程也可能耗费大量资源。此外，某些数据源或类型可能比其他数据源或类型更难组合；数据管理和数据维护也并非没有障碍。
结论
数据对于业务决策的重要性日益凸显，这意味着您还需要重新设计管理和分析数据的方式。集中式系统、数据孤岛和其他数据管理解决方案可能并非放之四海而皆准。企业是一个动态实体，需要随时了解市场趋势、竞争和不断变化的业务环境，因此数据消费需求可能千差万别。
数据融合是一种允许非技术用户使用软件将来自不同来源的数据组合在一起的过程。这让您可以轻松快速地访问做出业务决策和实现企业目标所需的信息。随着业务用户需要越来越复杂的数据驱动洞察访问方式，组织必须考虑如何尽早满足这些需求。