数据驱动营销数据驱动营销是公司内部越来越流行的方法。波士顿咨询集团（BCG）最近受谷歌委托进行的一项研究证明了数据驱动策略在提高业务绩效方面的有效性，该研究显示，在采用这些策略方面最先进的公司实现了 1.4 倍的成本效益比和高达 2.5 倍的收入提升。但让我们退一步思考，首先尝试了解什么是数据驱动营销以及它是如何运作的。
数据驱动营销：它是什么？
可访问的营销数据（即所谓的大数据）的质量和数量呈指数级增长， 荷兰号码数据 这使我们能够（借助营销技术）制定个性化策略，以改善用户的网络体验（即所谓的客户体验）并获得越来越多的情境化信息。
从这个意义上讲，数据驱动营销倾向于战略性地利用这些信息的潜力——特别是目标受众的购买倾向和行为——来创造出越来越符合他们的要求和期望的产品。
数据驱动方法：如何提高业务绩效
基于此定义，当我们谈论数据驱动营销时，我们指的是一种注重信息个性化的方法，基于使用大数据来制定营销策略，目的是为客户提供更好、更优化的体验，在正确的时间和正确的地点向正确的人传达正确的信息。
BCG 开展的研究表明，采用数据驱动的方法可以加速业务增长：数据显示，仅仅六周后，使用数据驱动技术就可以使在线交易量增加高达 50%，广告支出回报率增加 33%，每次行动成本(CPA)节省高达 44% 。
人为因素的重要性
但研究还表明，单靠数据驱动技术不足以实现可扩展的结果：当活动由人来完善时，效果会进一步提高 15%，而人的因素 对于实现更好的结果仍然至关重要 。
这就是为什么对于进入市场的公司来说，公司中拥有数字营销管理专业人员变得越来越重要。为了制定策略、优化技术并了解如何将机器学习应用于营销活动目标和客户行为，必须依靠在数据驱动营销和最新最佳营销实践方面高度专业的资料。成为数字专业人士的最佳途径是获得GEMA 商学院的网络营销和数字通信硕士学位。