此外,你必须困难的部分,因为数据就是一切。 技术和业务团队之间的持续沟通也会带来困难,因为这些人往往彼此不理解。结果,输出是某个有效的 AI 解决方案,但在第一次迭代之后,它很可能不会 100% 有效。这个循环将不得不重新开始。 使用成本 此类解决方案的成本从数万到数百万美元不等。正如我所说,改进模型和创建新模型永无止境,神经网络的使用可以永无止境。 启动 ChatGPT 4 并创建提示工程 真正的革命是 OpenAI 发布的 ChatGPT-4。
我会在这里停一下,然后我们会更深入。 发生了 巴西手机号码 什么? 安德烈·卡帕蒂 特斯拉前人工智能负责人、目前就职于 OpenAI 的安德烈·卡帕蒂 (Andriy Karpaty) 表示,目前最热门的编程语言是英语。确实如此。现在您不需要了解线性代数或矩阵乘法。您只需要了解英语并成为您所在领域的专家。这已经足够了,今天,在家里或在办公室,在我们的活动结束后,您就可以进行某些优化。我会告诉你如何做。 有了这样的范式,劳动力市场上就会出现一种新的方法和新的角色——“PROMPT ENGINEER”(产品工程师),并且通常会出现“PROMPT ENGINEERING”(产品工程)这样的领域。
公司愿意每年向此类专家支付 30 万美元,例如最近被 GOOGLE 收购的 ANTHROPIC。这显示了这些专家的高价值。 创建解决方案变得更加容易 随着包括 GPT-4 在内的大型语言模型的出现,创建解决方案变得更加容易。您需要定义问题,编写高质量项目并获得结果,然后对其进行评估并在必要时重复。 及时工程 Prompt不仅仅是 GPT 的问答。您可能已经使用过 GPT。提示是一个具有多个参数的结构化故事,可以优化特定的例程或任务。
不断地处理数据这是最
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